隨著新一輪信息技術的快速發展,生成式AI被不斷應用到金融各大場景中。度小滿借助人工智能和大數據技術,密切洞察小微發展需求,為小微精準畫像,推動生成式AI在金融領域落地。近期,度小滿首席風險官孫云豐在“金融大模型前沿發展論壇“上分享了度小滿在風控領域的研究成果,指出生成式AI在金融場景的落地才剛剛開始。隨著AI在真實業務場景中的不斷打磨,必將從“一縷微光”到“萬家燈火”。
度小滿首席風險官孫云豐,分享生成式AI應用于信貸領域的探索
10月17日,以“生成未來”為主題的百度世界2023在北京召開,集中展示了百度在大模型領域的最新技術和產品。度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇“,中國工程院院士鄔賀銓與來自度小滿、浦發銀行、平安銀行、光大銀行、泰康保險等十余位金融行業高管共同探討大模型如何落地應用金融行業。未來五年,生成式AI在金融領域的應用,將成為度小滿最重要的戰略方向,度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應用的布局和投入,和業界一起把握機遇,推動新一輪金融科技發展浪潮。
(圖為度小滿首席風險官孫云豐)
度小滿首席風險官孫云豐分享了生成式AI應用于個人信貸全流程的探索,“小微企業面臨的企業經營環境波動較大,融資需求因額度、周期等因素千差萬別,包括營銷獲客、風控決策、客戶服務、客戶經營在內的個人信貸全流程,高度依賴于客戶理解和交互,生成式AI基于理解、生成、邏輯、記憶四大基礎能力,有助于基于客戶歷史信息,理解客戶多層次需求,精準應答長尾話題,從而提供更加匹配的服務和更優質的體驗。”
“小滿靈犀”風控決策引擎,為小微提供精準授信
度小滿以風控場景為例,演示了正在研發的“小滿靈犀”風控決策引擎。孫云豐表示,傳統的風控提供標準化的額度和利率,無法滿足小微客戶多樣化的融資需求,而小滿靈犀風控決策引擎充分發揮大模型技術理解、生成、邏輯、記憶四大基礎能力,通過自然語言的方式和客戶深度交互,基于對客戶歷史信息理解和需求洞察,緊跟小微客戶的需求和風險變化提供精準授信,陪伴小微客戶應對千差萬別的經營環境。
度小滿原有的“觸發式風控決策引擎”為風控能力的進化提供強大的支撐。一方面,度小滿運用人工智能和大數據技術,對小微企業和企業主進行精準“畫像”,分析企業經營能力和經營狀況,有效降低了小微金融風險成本。另一方面,度小滿還通過引導客戶提供針對性的資質材料,納入風控決策引擎,產生新決策,有效的提升客戶融資需求滿足率。
孫云豐表示,生成式AI在金融場景的落地才剛剛開始,還有很多地方需要探索完善,但正如愛迪生發明電燈需要經歷持續的探索,生成式AI在真實業務場景中不斷打磨進化,必將從“一縷微光”到“萬家燈火”。
積極攻克生成式AI技術難題,是加速推動生成式AI在金融各大場景中落地應用的關鍵所在。未來,度小滿將緊緊抓住新一輪金融科技的發展機遇,繼續探索生成式AI在金融領域的應用,不斷研發新技術、新成果,以創新科技打造有溫度的金融服務。
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