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“物理AI”的先行者，既未科技「靈龍架構」實現物流無人車配送端到端的首次商業化落地
當DeepSeek還在持續火爆中，最近又有一款名為Manus的AI產品引發整個AI圈的轟動。物理世界的先行者同步登場，杭州既未科技以與DeepSeek同源的技術理念，用快速且低成本方式打造的靈龍架構，首先搭載于既未科技的首款智能配送機器人——靈小駒，以其端到端AI模型的泛化能力和自主智能行動力，實現快遞網點到末端驛站間的全自動化配送任務。
靈龍架構+靈小駒可以說是“物理世界”的DeepSeek+Manus ！
物理AI（Physical AI）指將人工智能技術與物理世界深度融合，實現“感知-決策-執行” 的端到端的閉環，讓智能體能夠在真實環境中自主思考，自主決策，自主完成復雜任務。今年CES上，英偉達CEO黃仁勛的演講上強調了AI正在進入一個全新的“物理AI”時代。杭州既未科技推出「靈龍架構」，實現了無人配送賽道端到端AI技術的首次商業化落地，摒棄了繁重的高精度地圖，為真正的大規模商業化跨出了堅實的一步。
靈龍架構的顯著優勢：
1、無高精地圖方案，規模化商業應用的唯一出路：不再依賴高精地圖，大幅提升部署效率，顯著降低部署成本及后續維護成本
2、強大的泛化能力，大規模運營的必然選擇： 端到端模型的強大泛化能力，可通過持續的數據迭代輕松實現不同地區，不同應用場景的快速適配，大幅降低算法開發時間和適配成本；
3、實現數據驅動閉環，模型迭代自動化：完整且高效的數據生產流水線，從原始數據采集，自動化標注，模型訓練，到OTA升級，一套完整的閉環工具鏈與作業流程，實現不間斷自我迭代與性能提升。
展望未來，既未科技的智能配送機器人——靈小駒，憑借端到端AI模型+無高精地圖的自動駕駛方案，必定成為快遞物流行業“物理AI”時代的最優答案。
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