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現行政策加倉人工智能技術通用性大模型加快落地式 初創公司加速發售腳步
本報訊記者侯捷寧
見習記者毛藝融
人工智能產業邁入地區性現行政策聚集適用。僅5月30日、5月31日二天，就會有北京市、上海市、深圳市等地區連續新政策出臺措施，積極布局人工智能產業。實際上，近些年，浙江、廣東等地區已不斷落地式多種現行政策，以助推人工智能產業發展趨勢。
從資產市場來看，已經有400多家公司合理布局人工智能產業。同花順軟件iFinD資料顯示，截止到6月1日收市，人工智能概念版塊一共有437家A股上市企業，遮蓋AI智能機器人、半導體技術、文本挖掘、智慧課堂、智能醫療、智能交通等諸多領域。在其中，總市值在千億之上的是7家。
“全國各地相繼出臺政策法規促進人工智能產業發展趨勢，體現了緊抓人工智能產業重要重大機遇的昂揚斗志，有利于促進人工智能產業統籌規劃、配備因素，創變古月百業聯盟轉型發展，推動經濟發展和產業升級提升。”中國移動委員會元宇宙概念產業鏈委常務副主任委員會甘華鳴接受《證券日報》采訪時說。
30幾款大模型不斷涌現
北京頒布的人工智能產業政策法規明確提出，到2025年，北京市人工智能核心產業產值做到3000億人民幣，始終保持10%之上提高，輻射源產業產值超出1萬億。深圳市明確提出，加強資金保障。增加財政性資金投資力度，重點發展人工智能創新與應用。充分發揮公共基礎設施引導基金功效，統籌整合股票基金網絡資源，產生經營規模1000億人民幣人工智能技術的基金群。
“作為一家出生在北京的公司，國家扶持政策毫無疑問可以為企業人工智能技術的大模型發展趨勢帶來很大的促進作用，如搭建更有利于創新性的產業環境，加快產學研用社會各界協作等。但是，在掌握政策機遇的前提下，大模型的高速發展還是得靠企業內部迎難而上，要不斷加大對大模型投入。”360集團創始人周鴻煒接受《證券日報》采訪時說。
安全證券研報覺得，在有關政策引領下，在我國算率資源以及數據資源的供給能力有希望獲得大幅度提升，為人工智能技術在國內的運用落地式給予堅實基礎基座。
值得關注的是，中國人工智能技術通用性大模型在彼此競逐中提擋加快。據新聞記者統計數據顯示，截止到6月1日，已經有30幾款大模型不斷涌現。比如，北京集聚了一批人工智能優勢創新企業和科研院所，發布紫東鴻蒙、文心一言、ChatGLM、CPM、孔子等大模型商品，并具有商業化的落地式水平。
對于此事，中央財大互聯網經濟發展研究院副院長歐陽日輝對《證券日報》記者說，近些年，在我國人工智能產業獲得穩步發展。百度搜索、阿里巴巴、華為公司、騰訊官方、訊飛科技、云從科技、京東商城人工智能技術開發者平臺已經初步具有支撐點產業鏈高速發展的水平。
“大模型的誕生意味著通用人工智能時代的到來，做為科技革命級生產力工具，大模型發展水平會直接關系到我國生產力的發展水準，應對人工智能指數級妖進，我國應大力推進人工智能產業發展趨勢。”周鴻煒表明。
“人工智能技術重新構建生產制造、分派、互換、消費等經濟行為各個環節，在我國人工智能技術被廣泛應用于城管執法、金融業、零售、生產制造等多個領域。”歐陽日輝表明，在其中，電子器件、車輛、能源電力領域人工智能技術準備度很高，應用商店的經營規模提高技術領先別的行業。將來，人、機、物三元智能化結合是人工智能產業發展的趨勢，物機器設備智能化無疑是最大的市場，終將產生新的產業生態系統。
科研投入才是關鍵
值得一提的是，多層次資本市場可以為人工智能產業提供資金扶持，現行政策亦引導企業從金融市場中完成融資。深圳在《加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023-2024年)》中提到，激勵人工智能企業在海內外多層次資本市場進行股權質押融資，適用風險投資、創投機構強化對人工智能技術初創公司的投資融資。
近年來，人工智能企業陸續尋找機遇登陸資本市場。A股層面，4月份，云天勵飛在新三板轉板。與此同時，海康機器人等人工智能行業企業也在籌劃發售。香港股市層面，出門問問在5月30日向香港交易所遞交招股說明書，躋身年之內第一家香港股市人工智能技術上市企業，第四范式、知行車輛皆在港股市場排隊中。
從首發上市募集資金用途來說，科研投入是AI公司戰略發展的重要環節。以云天勵飛為例子，公司在2023年4月份在新三板轉板，先發具體募出資額約39億人民幣，當中約16億元用于大城市AI測算神經中樞及智慧應用預研項目、面對場景下的下一代AI技術性預研項目、基于神經網絡芯片的視覺計算AI處理芯片工程等。
憧憬未來，歐陽日輝表明，從宏觀實體模型運用方位看，大多數企業早期以內部結構運用為主導，后面關鍵向B端公司延伸服務，預估極少數公司將于C端銷售市場產生經營規模。中國在人工智能行業的使用場景豐富多彩，有著集成電路工藝銷售市場。精準施策、應用牽引、政策驅動、科技進步和公司發展，將促進我國人工智能應用發展趨勢與創新。
人工智能安全和整治也受到了業內高度重視。在甘華鳴看起來，人工智能安全和整治的重要環節是人工智能技術使用價值兩端對齊難題，人們等級人工智能技術體便是“硅基人”，超級人工智能體便是“硅基過人”，要搭建人力社會道德智能體，置入人類互通的倫理規范，妥善解決安全隱患。
周鴻煒表明:“AI安全性涉及到架構安全性、實體模型安全性、生成式AI管理等，360發布大模型安全性風險管控機制‘AISE’，大模型安全性可能將變成大模型核心競爭優勢。”
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